Active Shape Model

출처 : edwith 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 박상현 교수님 강의를 베이스로, 인터넷의 다양한 웹사이트를 보고 얻은 정보들을 추가로 넣어 정리한 노트입니다.

 

1. 무엇인가?

training의 이미지들에서 각 테두리 점들의 분포를 학습해서, 어느 정도의 범위 내에서 해당 점들이 움직일 수 있는가를 학습한다.

 

Active contour model을 사용할때, boundary로 점이 가려고 할때, local minimum으로 가려고 해서, 주변의 잘못된 boundary로 가려고 할 수 있다. -> Active Shape model은 해당 이동을 막아준다.

 

 

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2. 어떻게 만드는가?

 

학습 방법은..

설명 추후 추가 예정